AI দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে, এবং এটি কাঁপছেতথ্য কেন্দ্রবিশ্ব এই সুবিধাগুলির অনেকগুলি কখনই এআই পরিচালনা করার জন্য ছিল না। এগুলি ঐতিহ্যবাহী ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশানগুলির জন্য তৈরি করা হয়েছিল-খুব পাগল কিছু নয়৷ কিন্তু এখন? তাদের দৌড়াতে বলা হচ্ছেউচ্চ-ঘনত্বের AI ক্লাস্টার, GPU সার্ভার, এবং বিশাল কম্পিউটিং কাজের চাপ.
তাই অপারেটররা একটি চমত্কার বড় প্রশ্নের সম্মুখীন হচ্ছে:
আপনি কি আসলেই AI এর জন্য একটি বিদ্যমান ডেটা সেন্টার আপগ্রেড করতে পারেন, বা আপনার কি একেবারে নতুন কিছু তৈরি করতে হবে?
সৎ উত্তর? এটা সাধারণত মাঝখানে কোথাও হয়. স্ক্র্যাচ থেকে শুরু করার পরিবর্তে, বেশিরভাগ সংস্থা রেট্রোফিট রুটে যায়-কখনও কখনও ব্রাউনফিল্ড আপগ্রেড বলা হয়। লোকেরা সার্ভার এবং নেটওয়ার্কিং গিয়ারে ফোকাস করার প্রবণতা রাখে, তবে এখানে জিনিসটি রয়েছে: পাওয়ার অবকাঠামো এবং বিশেষতট্রান্সফরমার, পুরো প্রকল্প তৈরি বা ভাঙতে পারে।
কেন পুরানো-স্কুল ডেটা সেন্টার AI এর সাথে লড়াই করে
10 বা 20 বছর পিছনের কথা চিন্তা করুন। বেশিরভাগ ডেটা সেন্টারগুলি পূর্বাভাসযোগ্য আইটি লোডের চারপাশে তৈরি করা হয়েছিল। সাধারণ তাক শক্তি? মাঝখানে কোথাও3 এবং 8 কিলোওয়াট. কুলিং নিয়মিত সার্ভারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল।
এআই আজ? সম্পূর্ণ ভিন্ন প্রাণী।
GPU সার্ভারে পূর্ণ একটি একক রাক টানতে পারে30 কিলোওয়াট, 50 কিলোওয়াট বা এমনকি 100 কিলোওয়াটেরও বেশি. এই ধরনের শক্তি মারাত্মক তাপ সৃষ্টি করে। এছাড়াও, এই সিস্টেমগুলি বৈদ্যুতিক গ্রিড-এর সাথে বিশৃঙ্খলা করেসুরেলা স্রোতযা সব ধরনের ঝামেলার কারণ।
সুতরাং যখন AI পুরানো সুবিধাগুলিতে রোল করা শুরু করে, তখন আপনি এই জাতীয় জিনিসগুলিতে ছুটে যান:
পর্যাপ্ত বৈদ্যুতিক ক্ষমতা নেই
বার্ধক্যইউপিএস সিস্টেমযে রাখা যাবে না
কুলিং যে পথ কম পড়ে
উচ্চ হারমোনিক বিকৃতি
যে ট্রান্সফরমারগুলি খুব সহজেই অত্যধিক গরম হয়
বিদ্যুতের গুণমান দ্রুত নিম্নগামী হচ্ছে
সেজন্য বিদ্যুৎ ব্যবস্থার আধুনিকীকরণ অপরিহার্য।
প্রথম জিনিস প্রথম: আরো ক্ষমতা
সাধারণত, প্রথম ধাপটি বিল্ডিংয়ে আরও রস পাওয়া যাচ্ছে।
অনেক পুরানো সাইট ট্রান্সফরমার দিয়ে ডিজাইন করা হয়েছে যা স্বাভাবিক কাজের চাপের জন্য বোধগম্য ছিল-এআই-এর যা প্রয়োজন তার মতো কিছুই নয়। কিন্তু AI বিদ্যুতের চাহিদাকে কয়েকগুণ বাড়িয়ে দিতে পারে।
তাই অপারেটর প্রায়ই শেষ হয়:
ইনস্টল করা হচ্ছেবড় ট্রান্সফরমার
আপগ্রেড হচ্ছেসুইচগিয়ারএবংবিতরণ
আরও ব্যাকআপ জেনারেটরের ক্ষমতা যোগ করা হচ্ছে
মডুলার ইউপিএস সেটআপ ব্যবহার করে
স্মার্ট পাওয়ার মনিটরিং সিস্টেমে রাখা
এভাবেই আপনি AI এর জন্য বৈদ্যুতিক ভিত্তি তৈরি করেন।
কেন ট্রান্সফরমার হঠাৎ এত গুরুত্বপূর্ণ
ডেটা সেন্টার আপগ্রেড করার সময় লোকেরা ট্রান্সফরমার সম্পর্কে যথেষ্ট কথা বলে না। কিন্তু সত্যই, তারা পুরো বৈদ্যুতিক মধ্যে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ টুকরা এক
সিস্টেম
এআই সার্ভার, ইউপিএস সিস্টেম, পরিবর্তনশীল গতি সহ কুলিং গিয়ার এবং অন্যান্য পাওয়ার ইলেকট্রনিক্স সবই সুরেলা স্রোত তৈরি করে। এবং এই স্রোতগুলি ট্রান্সফরমার উইন্ডিংগুলিতে অতিরিক্ত চাপ দেয়।
আপনি যদি একটি সুরেলা-ভারী পরিবেশে স্ট্যান্ডার্ড ট্রান্সফরমার ব্যবহার করেন, খারাপ জিনিসগুলি ঘটে:
বায়ু ক্ষতিউপরে যান
কার্যক্ষমতা কমে যায়
নিরোধক বয়স দ্রুত
পুরো জিনিস তাড়াতাড়ি আউট পরেন
এই কারণেই ট্রান্সফরমার প্রতিস্থাপন অনেক বড় রেট্রোফিট প্রকল্পের অংশ হয়ে শেষ হয়।
K-রেটেড ট্রান্সফরমার: নোংরা জিনিসের জন্য তৈরি
একটি সাধারণ সমাধান ব্যবহার করা হয়K-রেটেড ট্রান্সফরমার.
নিয়মিতগুলির থেকে ভিন্ন, K- রেটেড ট্রান্সফরমারগুলি বিশেষভাবে সুরেলা স্রোত থেকে অতিরিক্ত তাপ পরিচালনা করার জন্য তৈরি করা হয়। তারা সাধারণত সঙ্গে আসে:
বড় কন্ডাক্টর
ভাল অন্তরণ
উন্নত কুলিং
কম এডি বর্তমান ক্ষতি
এর সবকটির অর্থ হল তারা UPS সিস্টেম এবং AI সার্ভার র্যাকের মতো অরৈখিক লোড-পূর্ণ পরিবেশে নিরাপদে চলতে পারে৷ এবং র্যাকের ঘনত্ব যেমন বাড়তে থাকে, K-রেটেড ট্রান্সফরমারগুলি আপগ্রেড করা ডেটা সেন্টারে সর্বত্র দেখা যাচ্ছে৷
হারমোনিক মিটিগেটিং ট্রান্সফরমার আরও এক ধাপ এগিয়ে যান
কে-রেটেড ট্রান্সফরমারগুলি বেঁচে থাকার হারমোনিক্সে দুর্দান্ত। কিন্তু
হারমোনিক মিটিগেটিং ট্রান্সফরমার (HMTs)? তারা আসলে তাদের কমিয়ে দেয়।
বিশেষ উইন্ডিং ডিজাইন এবং ফেজ{0}}পরিবর্তন কৌশলের মাধ্যমে, HMTগুলি করতে পারে:
ট্রিপলেন হারমোনিক্স কাটা
নিম্ন মোট হারমোনিক বিকৃতি (THD)
নিরপেক্ষ বর্তমান হ্রাস
সামগ্রিকভাবে পাওয়ার গুণমান উন্নত করুন
নিম্ন সিস্টেম লস
একটি বিশাল এআই ক্লাস্টারে হাজার হাজার সার্ভার একসাথে চলছে? এটা একটা বড় ব্যাপার। ভাল নির্ভরযোগ্যতা, ভাল দক্ষতা.
এছাড়াও, লিকুইড কুলিং সম্পর্কে ভুলবেন না
ক্ষমতা পরিবর্তনের একমাত্র জিনিস নয়।
অনেক AI স্থাপনার এখন উন্নত কুলিং প্রয়োজন, যেমন:
পিছনের-ডোর হিট এক্সচেঞ্জার
সরাসরি-চিপ তরল ঠান্ডা করার জন্য-
নিমজ্জন শীতল
এই সিস্টেমগুলি আরও বৈদ্যুতিক লোড যোগ করে এবং প্রায়শই পাওয়ার ডিস্ট্রিবিউশন ডিজাইনের সম্পূর্ণ পুনর্বিবেচনার প্রয়োজন হয়। তাই আধুনিক ট্রান্সফরমারগুলিকে কেবল আইটি গিয়ারই নয়, বরং শীতল পরিকাঠামোকেও সমর্থন করতে হবে যা এটিকে গলে যাওয়া থেকে রক্ষা করে।
আপগ্রেড করার সময় এটি মূল্যবান নয়
এটি বলেছে, প্রতিটি পুরানো ডেটা সেন্টার সংরক্ষণ করা যাবে না।
কখনও কখনও আপনি বাস্তব সীমা আঘাত:
ইউটিলিটি আরও শক্তি সরবরাহ করতে পারে না
বিল্ডিং নিজেই ওজন বা লেআউট পরিচালনা করতে পারে না
ফ্লোর লোডিং খুব কম
কুলিং শুধু সেখানে পেতে পারে না
আক্ষরিকভাবে আর কোন জায়গা নেই
এরকম ক্ষেত্রে, অপারেটররা কখনও কখনও তোয়ালে ফেলে দেয় এবং পরিবর্তে একটি ডেডিকেটেড AI{0}}তৈরি সুবিধা তৈরি করে৷
ডেটা সেন্টার পাওয়ারের জন্য পরবর্তী কী
আমরা গতানুগতিক ডেটা সেন্টার থেকে ক্লাউড ওয়ানে, এবং এখন AI-কেন্দ্রিক ক্যাম্পাসে চলে এসেছি। এটি বৈদ্যুতিক নকশা সম্পর্কে আমরা কীভাবে চিন্তা করি তার একটি বিশাল পরিবর্তন ঘটাচ্ছে।
আধুনিক পাওয়ার সিস্টেমগুলি অফার করতে হবে:
উচ্চতর দক্ষতা
বাস্তব মাপযোগ্যতা
কঠিন সুরেলা ব্যবস্থাপনা
আরও ভাল নির্ভরযোগ্যতা
উন্মাদ-ঘন কম্পিউটিং পরিবেশের জন্য সমর্থন
এত উন্নত ট্রান্সফরমার প্রযুক্তি-কে-রেটেড, হারমোনিক প্রশমন,উচ্চ-দক্ষতা শুষ্ক- প্রকার-পরবর্তী-জেন ডেটা সেন্টারগুলির জন্য দ্রুত মানক হয়ে উঠছে৷
আপনি যদি AI পরিকাঠামো আপগ্রেডের পরিকল্পনা করছেন, তাহলে ট্রান্সফরমার নির্বাচনকে অন্য ক্রয়ের অর্ডারের মতো বিবেচনা করবেন না। এটা একটা কৌশলগত সিদ্ধান্ত। এটি পাওয়ার গুণমান, আপটাইম এবং আপনার সুবিধাটি দীর্ঘ পথ ধরে কতটা ভাল কাজ করে তা প্রভাবিত করে।
FAQ
উত্তর: এটি ট্রান্সফরমারের পরিমাণ এবং ক্ষমতার উপর নির্ভর করে, সাধারণত এক মাসের মধ্যে ক্রেতা দ্বারা নিশ্চিত হওয়া তারিখের অঙ্কন থেকে।
উত্তর: তারিখ ট্রান্সফরমার চালিত হওয়ার 24 মাস।
A: T/T (ওয়্যার ট্রান্সফার) পছন্দের, L/C উভয়ই গৃহীত।
